[发明专利]基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法在审
| 申请号： | 201710738940.4 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107609578A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 田青林;潘蔚;李瀚波;余长发;陈雪娇 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/60 |
| 代理公司： | 核工业专利中心11007 | 代理人： | 闫兆梅 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感图像处理与应用技术领域，具体公开一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，该方法包括以下步骤步骤1，获取遥感影像数据；步骤2，对步骤1获取的遥感影像上的不同岩性样本图像进行选取；步骤3，对步骤2选取的样本图像进行灰度化，得到样本灰度图像；步骤4，对步骤3得到的不同岩性样本灰度图像进行双正交小波分解；步骤5，分别计算步骤4中分解后的不同级别小波高频、低频信号的盒计维度值及多重分形谱，完成遥感图像纹理分析。该方法利用分解后不同级别小波高频、低频信号的盒计维度和多重分形谱参数，定量分析遥感图像特定纹理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分解 理论 遥感 图像 纹理 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取遥感影像数据；步骤2，对步骤1获取的遥感影像上的不同岩性样本图像进行选取；步骤3，对步骤2选取的样本图像进行灰度化，得到样本灰度图像；步骤4，对步骤3得到的不同岩性样本灰度图像进行双正交小波分解；步骤5，分别计算步骤4中分解后的不同级别小波高频、低频信号的盒计维度值及多重分形谱，完成遥感图像纹理分析。
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