[发明专利]一种含噪图像超分辨率方法有效
申请号: | 201710738863.2 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN108062743B | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 胡靖;吴锡 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T5/00 |
代理公司: | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人: | 周正辉 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: |
本发明涉及一种含噪图像的超分辨率方法,所述方法主要包括以下步骤:输入一张低分辨率含噪图像I;对图像I进行简单插值,获得低分辨率测试图像的初步估计 |
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搜索关键词: | 一种 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】:
1.一种含噪图像超分辨率方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:输入一张低分辨率含噪图像I;步骤2:以所述低分辨率含噪图像I为基础生成低分辨率测试图像Lk+1 :步骤21:对所述低分辨率含噪图像I进行插值操作,获得关于低分辨率测试图像的初步估计图像 步骤22:基于所述初步估计图像 分别生成横向多尺度图像金字塔、纵向多尺度图像金字塔和对角方向多尺度图像金字塔;步骤23:利用所述横向多尺度图像金字塔、所述纵向多尺度图像金字塔和所述对角方向多尺度图像金字塔,获得关于所述初步估计图像 的去噪估计图像,所述去噪估计图像即为低分辨率测试图像Lk+1 ;步骤3:对所述低分辨率含噪图像I进行高斯模糊操作,获得模糊图像Lk ;步骤4:将所述低分辨率含噪图像I和所述模糊图像Lk 划成大小为s×s的图像块,分别构成训练集高分辨率图像块集合P={p}和训练集低分辨率图像块集合Q={m},将所述低分辨率测试图像Lk+1 划分成重叠的大小为s×s的图像块,构成测试集低分辨率图像块集合R={n};步骤5:对于训练集中的每一对{m,p},通过泰勒展开和回归分析技术,求解从图像块m到图像块p的映射函数f;步骤6:对于测试集中的低分辨率图像块n,在所述训练集低分辨率图像块集合Q上寻找与所述图像块n最相似的图像块m,将所述图像块m对应的映射函数f作用到所述图像块n上,获得相应的高分辨率图像块估计q;步骤7:用步骤6的方法遍历所述测试集低分辨率图像块集合R中所有的图像块n,获得每个所述图像块n对应的高分辨率图像块估计q,最终的高分辨率图像H为所有所述高分辨率图像块估计q在像素重叠部分的算术平均。
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