[发明专利]一种含噪图像超分辨率方法有效

专利信息
申请号: 201710738863.2 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN108062743B 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 胡靖;吴锡 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06T5/00
代理公司: 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 代理人: 周正辉
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种含噪图像的超分辨率方法,所述方法主要包括以下步骤:输入一张低分辨率含噪图像I;对图像I进行简单插值,获得低分辨率测试图像的初步估计为基础获得横向、纵向和对角方向的图像多尺度金字塔,利用图像多尺度金字塔获得低分辨率测试图像Lk+1;对图像I进行高斯模糊操作,获得模糊图像Lk;以图像块为单位,求出I和Lk内部图像块间的映射函数,并将其作用到相应的Lk+1内部图像块上,从而生成高分辨率图像块,进而获得高分辨率图像。本发明使得噪声在超分辨率过程中得到了很好的抑制,进一步的,重建图像的边缘细节更加丰富,图像形变更少。
搜索关键词: 一种 图像 分辨率 方法
【主权项】:
1.一种含噪图像超分辨率方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:输入一张低分辨率含噪图像I;步骤2:以所述低分辨率含噪图像I为基础生成低分辨率测试图像Lk+1:步骤21:对所述低分辨率含噪图像I进行插值操作,获得关于低分辨率测试图像的初步估计图像步骤22:基于所述初步估计图像分别生成横向多尺度图像金字塔、纵向多尺度图像金字塔和对角方向多尺度图像金字塔;步骤23:利用所述横向多尺度图像金字塔、所述纵向多尺度图像金字塔和所述对角方向多尺度图像金字塔,获得关于所述初步估计图像的去噪估计图像,所述去噪估计图像即为低分辨率测试图像Lk+1;步骤3:对所述低分辨率含噪图像I进行高斯模糊操作,获得模糊图像Lk;步骤4:将所述低分辨率含噪图像I和所述模糊图像Lk划成大小为s×s的图像块,分别构成训练集高分辨率图像块集合P={p}和训练集低分辨率图像块集合Q={m},将所述低分辨率测试图像Lk+1划分成重叠的大小为s×s的图像块,构成测试集低分辨率图像块集合R={n};步骤5:对于训练集中的每一对{m,p},通过泰勒展开和回归分析技术,求解从图像块m到图像块p的映射函数f;步骤6:对于测试集中的低分辨率图像块n,在所述训练集低分辨率图像块集合Q上寻找与所述图像块n最相似的图像块m,将所述图像块m对应的映射函数f作用到所述图像块n上,获得相应的高分辨率图像块估计q;步骤7:用步骤6的方法遍历所述测试集低分辨率图像块集合R中所有的图像块n,获得每个所述图像块n对应的高分辨率图像块估计q,最终的高分辨率图像H为所有所述高分辨率图像块估计q在像素重叠部分的算术平均。
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