[发明专利]一种基于深度神经网络进行去除反射和平滑图像的方法在审
| 申请号： | 201710736636.6 | 申请日： | 2017-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN107464227A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度神经网络进行去除反射和平滑图像的方法。其主要内容包括深度神经络结构、边缘预测网络、图像重建网络、反射图像合成、平滑图像生成，其过程为，使用级联边缘和图像学习网络，把直接预测图像的任务分离为预测目标图像的边缘图以及重构目标图像两个子任务，通过级联两个类似的卷积神经网络进行端到端学习完成预测任务，边缘图表示特定任务的目标图像中每对相邻像素之间的色差，但不作为边缘检测问题的稀疏突出结构，由于许多层分离任务缺少标定的事实，故提出一种新型的弱监督学习方法训练去除反射的路径，通过模拟自然场景中的物理反射来合成图像，为遥感领域的新设计，以及医学领域的创新解决方案做了进一步贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 进行 去除 反射 平滑 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度神经网络进行去除反射和平滑图像的方法，其特征在于，主要包括深度神经网络结构(一)；边缘预测网络(二)；图像重建网络(三)；反射图像合成(四)；平滑图像生成(五)。
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