[发明专利]基于RBM地震叠前信号聚类方法有效
| 申请号： | 201710728113.7 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107688201B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 钱峰;尹淼;张乐;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 51227 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBM地震叠前信号聚类方法，本发明的聚类方法针对地震叠前信号维度高的特点，引入基于深度受限玻尔兹曼机网络的降维方法，深度受限玻尔兹曼机具有较好的抽象特征提取能力，降维后的输出能够好的表达原始信号；针对地震信号往往噪声多且难以较好去除的特点，引入模糊自组织神经网络聚类算法，使得地震相分类由隶属度表达，模糊分类结果提供的信息更加丰富合理，使得聚类结果更稳定，而且还能对分类结果进一步探索。本发明的方法有着较低的计算复杂度，能够在大规模地震叠前数据推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbm 地震 信号 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于RBM地震叠前信号聚类方法，具体包括如下步骤：/n步骤S1.去除地震叠前数据的噪声，保留结构特征，并将目标层位段数据组织成X
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