[发明专利]车辆追踪方法及装置在审
申请号: | 201710724414.2 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN109427190A | 公开(公告)日: | 2019-03-05 |
发明(设计)人: | 翟长昊;胡静 | 申请(专利权)人: | 普天信息技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/017 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李官 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了车辆追踪方法及装置,所述方法包括:获取目标车辆的特征信息;若判断获知所述特征信息为结构化特征信息,根据所述特征信息,基于训练好的卷积神经网络在结构化特征数据库中查找所述目标车辆当前位置的位置信息;或若判断获知所述特征信息为图像,根据所述特征信息,在非结构化图像数据库中查找所述目标车辆的图像,并确定所述目标车辆当前位置的位置信息;向位于所述当前位置的布控终端发送报警信号,以供所述布控终端进行报警,实现对所述目标车辆的追踪。本发明提供的车辆追踪方法及装置,应用范围更广。同时,对于提供的目标车辆的特征信息类型不同,设计两种不同的目标车辆当前位置的确定方法。 | ||
搜索关键词: | 目标车辆 特征信息 车辆追踪 结构化特征 布控 获知 图像 卷积神经网络 图像数据库 查找 报警信号 非结构化 获取目标 终端发送 数据库 报警 终端 追踪 应用 | ||
【主权项】:
1.一种车辆追踪方法,其特征在于,包括:S11,获取目标车辆的特征信息;S12,若判断获知所述特征信息为结构化特征信息,根据所述特征信息,基于训练好的卷积神经网络在结构化特征数据库中查找所述目标车辆当前位置的位置信息;S13,若判断获知所述特征信息为图像信息,根据所述特征信息,在非结构化图像数据库中查找所述目标车辆的图像,并基于查找到的图像确定所述目标车辆当前位置的位置信息;S14,向位于所述当前位置的布控终端发送报警信号,以供所述布控终端进行报警,实现对所述目标车辆的追踪。
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