[发明专利]一种基于DBN模型的雷达信号工作模式识别方法在审
| 申请号： | 201710722264.1 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108051781A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 郭立民;张艳苹;陈涛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBN模型的雷达信号工作模式识别方法，属于雷达信号处理领域。包括以下步骤：通过对雷达信号时频域参数分析，选取合适特征；对输入特征进行归一化处理；将归一化后的各特征加入DBN网络训练，仿真分析识别效果。本发明从雷达工作在不同的工作方式、实现不同的功能时，其发射的脉冲信号存在特有的变化规律的角度出发，选取合适的时频域变化参数特征加入深信度网络(DBN)网络以完成雷达信号不同工作模式的分类识别。DBN作为深度学习的重要模型，具备无监督学习和有监督学习学习的优点，可自动发掘数据所蕴含的规律。仿真证明，基于DBN模型的模式识别可有效识别出雷达的多种工作类型，对电子对抗情报分析工作具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbn 模型 雷达 信号 工作 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DBN模型的雷达信号工作模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)特征选取，通过对雷达信号时频域参数分析，选取合适特征；(2)对输入特征进行归一化处理；(3)将归一化后的各特征加入DBN网络训练，仿真分析识别效果。
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