[发明专利]一种基于经验向量和特征向量的故障树优化检索方法有效
| 申请号： | 201710717473.7 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN107491532B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 曹向荣;刘耀聪;赵旭昌;郝欣伟 | 申请（专利权）人： | 北京航天发射技术研究所;中国运载火箭技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙) 11565 | 代理人： | 朱晓蕾 |
| 地址： | 100076 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于经验向量和特征向量的故障树优化检索方法，该方法包括如下步骤，步骤1，为故障树中的中间事件和底事件均赋予经验向量和特征向量；步骤2，首先根据所述经验向量规划出当前层内事件的遍历顺序，按照所述遍历顺序进行遍历，当遍历到中间事件或底事件时，根据所述特征向量判定当前事件是否发生，然后根据判定结果确定是否沿当前事件向下遍历；步骤3，基于所述遍历顺序和所述判定结果，最终确定导致故障发生根本原因的底事件。本发明创新地采用了为故障树中的中间事件和底事件增加经验向量和特征向量的技术手段，实现了同层事件的优化检索机制和当前事件的自动检索机制，从而有效提高了复杂系统故障树的检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 向量 特征向量 故障 优化 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于经验向量和特征向量的故障树优化检索方法，其特征在于：该方法包括如下步骤，步骤1，为故障树中的中间事件和底事件均赋予经验向量，所述经验向量用于描述故障树检索过程中同层事件之间的优先级别、决定检索同层事件时的顺序，其中，同层事件是指在故障树中具有相同父节点的事件；为故障树中的中间事件和底事件均赋予特征向量，所述特征向量用于判定故障树检索过程中当前事件是否发生，所述特征向量来源于具有明确数学判定规则的历史数据；步骤2，自故障树中的顶事件向底事件进行逐层遍历，首先根据所述经验向量规划出当前层内事件的遍历顺序，按照所述遍历顺序进行遍历，遍历到中间事件或底事件时，根据所述特征向量判定当前事件是否发生，然后根据判定结果确定是否沿当前事件向下遍历；步骤3，基于所述遍历顺序和所述判定结果，最终确定导致故障发生根本原因的底事件。
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