[发明专利]一种牛只患病数据分析方法及装置在审
| 申请号： | 201710717043.5 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN107480721A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王国栋 | 申请（专利权）人： | 上海中信信息发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A01K29/00;G06Q50/22 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 宋南 |
| 地址： | 200040 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种牛只患病数据分析方法及装置。该方法具体包括如下步骤获取能够表征牛只健康状态的状态指标数据；选择样本数据，并根据预先初始化的关于患病分类的代价矩阵和基于代价敏感的多分贝叶斯过程分类器对所选择的样本数据进行样本训练，得到训练样本的患病分类模型；根据得到的状态指标数据、代价矩阵和训练模型，计算待测牛只的患病分类概率并输出。本发明实施例提供的方法提出了基于贝叶斯风险理论的代价敏感多分贝叶斯高斯过程来处理牛只的患病分类概率的计算，可以对牛只的多个状态指标参数进行计算并输出多个患病分类概率，且加入了误判代价因子，以克服现有鉴别方法仅追求泛化的低误判率、只能输出单一分类结果的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 种牛 患病 数据 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种牛只患病数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取能够表征牛只健康状态的状态指标数据；选择样本数据，并根据预先初始化的关于患病分类的代价矩阵和基于代价敏感的多分贝叶斯过程分类器对所选择的样本数据进行样本训练，得到训练样本的患病分类模型；根据得到的所述状态指标数据、所述代价矩阵和所述训练样本的患病分类模型，计算所述待测牛只的患病分类概率并输出。
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