[发明专利]基于用户行为数据的用户标识关联方法有效
| 申请号: | 201710711013.3 | 申请日: | 2017-08-18 |
| 公开(公告)号: | CN107515915B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
| 发明(设计)人: | 汤奇峰;宁绍军 | 申请(专利权)人: | 晶赞广告(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/955;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 上海翰信知识产权代理事务所(普通合伙) 31270 | 代理人: | 张维东 |
| 地址: | 200072 上海市闸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于用户行为数据的用户标识关联方法,首先对海量的用户行为进行识别,统一格式后,提取与ID之间关联相关的特征数据,判断ID的类别,根据特征数据将属于个人ID的不同ID两两之间进行关联得到的不同ID之间相似度,并分别与阈值进行比较,判断关联的ID是够属于同一用户,最后根据ID的关联性得到属于同一用户的所有ID,根据这些ID对应的数据,能够分析出用户日常行为规律,因此,本发明的基于用户行为数据的用户标识关联方法能够对收集到的海量的用户行为进行分析,得到属于同一用户的所有ID,从而根据这些ID对应的数据掌握用户的日常行为规律。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 用户 行为 数据 标识 关联 方法 | ||
【主权项】:
一种基于用户行为数据的用户标识关联方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对海量的用户行为进行识别,并将每条用户行为中同一类型的数据的格式进行统一;步骤2,对于每条用户行为,从统一格式后的数据中提取与ID关联相关的特征数据;步骤3,计算ID的类别,所述ID的类别包含个人ID、群体ID、组织ID、以及专用设备ID;步骤4,根据所述特征数据将属于个人ID的不同ID两两之间进行关联得到的不同ID之间相似度;步骤5,设定阈值,将不同ID之间的相似度均分别与所述阈值进行比较,确定相互关联的两个ID是否属于同一用户;步骤6,根据ID之间的传递性,得到属于用一用户的所有ID的集合。
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