[发明专利]电子装置、动态视频人脸识别的方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种电子装置、动态视频人脸识别的方法及存储介质，该动态视频人脸识别的方法包括：图像质量评分步骤：获取实时拍摄的一序列的人脸图像，根据人脸图像中特征点的梯度值及坐标值对该系列中的每张人脸图像的质量进行评分；排序步骤：将评分结果降序排列，从排列的序列中选取评分靠前的预设数量的人脸图像；查找步骤：在人脸图像样本库中分别搜索与该预设数量的人脸图像中每张人脸图像匹配的样本图像；识别步骤：当该预设数量的人脸图像中有超过阈值的人脸图像与人脸图像样本库中的同一样本图像相匹配时，判定该序列的实时人脸图像为该相匹配的样本图像对应的人物的视频图像。本发明能够提高人脸识别的精度。

主权项

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的多帧联合动态识别人脸的系统，所述多帧联合动态识别人脸的系统被所述处理器执行时实现如下步骤：图像质量评分步骤：获取实时拍摄的一序列的人脸图像，根据所述人脸图像中特征点的梯度值及坐标值对该序列中的每张人脸图像的质量进行评分；所述人脸图像中特征点包括眼部特征点、鼻部特征点及嘴部特征点，所述梯度值为眼部特征点、鼻部特征点及嘴部特征点的平均梯度；所述眼部特征点包括左眼球特征点及右眼球特征点，所述嘴部特征点包括左嘴角特征点及右嘴角特征点，所述图像质量评分步骤包括：p＝((x_LeftEye‑x_RightEye)^2×grad)/|(x_LeftEye+x_RightEye)/2‑x_Nose|；其中，p为图像质量评分，x_LeftEye、x_RightEye表示左眼球、右眼球的X坐标，x_Nose表示鼻尖特征点的X坐标，grad为眼部特征点、鼻部特征点及嘴部特征点三者的平均梯度；排序步骤：将评分结果降序排列，从排列的序列中选取评分靠前的预设数量的人脸图像；查找步骤：在人脸图像样本库中分别搜索与该预设数量的人脸图像中每张人脸图像匹配的样本图像；识别步骤：当该预设数量的人脸图像中有超过阈值的人脸图像与人脸图像样本库中的同一样本图像相匹配时，判定该序列的实时人脸图像为该相匹配的样本图像对应的人物的视频图像。