[发明专利]面部情绪识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201710707943.1 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107633203A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 陈林;张国辉 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 于志光,郭梦霞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面部情绪识别方法，该方法包括获取摄像装置拍摄的实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；将该实时脸部图像输入预先训练好的第一情绪分类模型及第二情绪分类模型进行情绪识别，得到每种情绪的第一概率及第二概率；根据第一情绪分类模型、第二情绪分类模型识别出的情绪及概率，判断该实时脸部图像中的情绪。本发明通过结合两个模型的输出结果，对实时图像中人脸的情绪进行识别，提高了面部情绪识别的准确性。本发明还公开了一种电子装置及一种计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 面部 情绪 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种电子装置，其特征在于，所述装置包括存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括面部情绪识别程序，所述面部情绪识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：实时脸部图像获取步骤：获取摄像装置拍摄的实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；情绪识别步骤：将该实时脸部图像输入预先训练好的第一情绪分类模型及第二情绪分类模型进行情绪识别，得到每种情绪的第一概率及第二概率；及情绪判断步骤：根据第一情绪分类模型、第二情绪分类模型识别出的情绪及概率，判断该实时脸部图像中的情绪。
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