[发明专利]一种基于机器学习的可疑交易网络识别方法在审
| 申请号： | 201710703105.7 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109426965A | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 曹磊;王子剑;庞子龙;陈龙;严武;李震川 | 申请（专利权）人： | 上海诺悦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) 44331 | 代理人： | 骆顺耀;何凌 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种可疑交易网络识别方法(100)，包括：基于机器学习建立可疑交易网络识别模型(101)；以及利用所述建立的可疑交易网络识别模型对可疑交易网络进行识别(102)。 | ||
| 搜索关键词： | 可疑交易 网络识别 基于机器 学习 网络 | ||
【主权项】：
1.一种可疑交易网络识别方法(100)，包括：基于机器学习建立可疑交易网络识别模型(101)；以及利用所述建立的可疑交易网络识别模型对可疑交易网络进行识别(102)。
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