[发明专利]测量数据的处理方法和装置有效
申请号: | 201710693437.1 | 申请日: | 2017-08-14 |
公开(公告)号: | CN109388781B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 奥布克 | 申请(专利权)人: | 比亚迪股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/17 | 分类号: | G06F17/17;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种测量数据的处理方法和装置,其中,该方法包括:根据各个测量时间点的测量数据,生成原始序列,将原始序列划分为多个时间片段,针对每一个时间片段,根据时间片段内测量时间点的测量数据,采用多种算法进行扩维计算,得到时间片段的各维度序列,对时间片段的各维度序列,分别提取多种特征,得到时间片段的符号向量,对根据多个时间片段的符号向量生成的符号向量序列,采用模体发现算法进行处理。解决了现有技术中的时序转换算法在对时序进行降维后,使得时序片段提供的特征和信息太少,造成motif发现不准确,从而导致行为识别效果较差的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 测量 数据 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种测量数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:根据各个测量时间点的测量数据,生成原始序列;将所述原始序列划分为多个时间片段;其中,每一个时间片段包含多个测量时间点;针对每一个时间片段,根据所述时间片段内测量时间点的测量数据,采用多种算法进行扩维计算,得到所述时间片段的各维度序列;对所述时间片段的各维度序列,分别采用多个维度提取特征,得到所述时间片段的符号向量;所述符号向量,包括对各维度序列进行特征提取得到的符号子向量,每一个符号子向量包括多个维度特征;对根据多个时间片段的符号向量生成的符号向量序列,采用模体发现算法进行处理。
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