[发明专利]一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统有效
| 申请号： | 201710692892.X | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN107657962B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 何庆祥;张巍;霍颖翔;冯镇业;滕少华;张子臻 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/51 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统，方法包括：获取单峰测试掩模函数和还原掩模函数；对输入的语音信号进行叠窗快速傅里叶变换，得到傅里叶变换后的幅值谱；测定各窗信号经傅里叶变换后的幅值谱的基频；根据单峰测试掩模函数和测定的基频计算傅里叶变换后的幅值谱在正整数倍基频处的幅值峰值；根据计算的幅值峰值得到喉声分量的包络；根据还原掩模函数和计算的幅值峰值计算喉声分量的幅值谱；根据傅里叶变换后的幅值谱和喉声分量的幅值谱计算气声分量的幅值谱；根据气声分量的幅值谱得到气声分量的包络。本发明引入了单峰测试掩模函数和还原掩模函数，能识别并分离语音信号中的喉声和气声，可广泛应用于信号处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 信号 和气 识别 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法，其特征在于：包括以下步骤：获取单峰测试掩模函数和还原掩模函数；对输入的语音信号进行叠窗快速傅里叶变换，得到傅里叶变换后的幅值谱；测定各窗信号经傅里叶变换后的幅值谱的基频；根据单峰测试掩模函数和测定的基频计算傅里叶变换后的幅值谱在正整数倍基频处的幅值峰值；根据计算的幅值峰值得到喉声分量的包络；根据还原掩模函数和计算的幅值峰值计算喉声分量的幅值谱；根据傅里叶变换后的幅值谱和喉声分量的幅值谱计算气声分量的幅值谱；根据气声分量的幅值谱得到气声分量的包络。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710692892.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于VAD和ANN的噪声消除方法
- 下一篇：哭声辨识系统与哭声辨识方法
