[发明专利]一种基于双向匹配的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于双向匹配的推荐方法，包括获取供应数据步骤；获取需求数据步骤；吸引度Att1计算步骤；寻找吸引度最近邻步骤；吸引度Att2计算步骤；相互吸引度计算步骤；推荐步骤。本发明通过自身用户的资源信息、搜索记录以及浏览记录的获取，计算自身用户的需求数据以及供应数据，结合他人用户需求数据以及供应数据，判断自身用户以及他人用户的吸引度，并将吸引度高的他人用户推荐给自身用户。本发明利用互联网中用户相互之间的兴趣以及供需关系，弥补了现有推荐方法中仅考虑用户单方面关系的缺点，具有较大实用性。

主权项

一种基于双向匹配的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取供应数据步骤：服务器获取自身用户的资源信息，以及获取他人用户对资源信息的评价信息，得到自身用户的供应数据，生成供应矩阵；获取需求数据步骤：服务器分析自身用户的搜索记录以及浏览记录，获取自身用户的需求数据，生成需求矩阵；吸引度Att1计算步骤：根据所述供应矩阵以及需求矩阵，计算自身用户需求数据以及他人用户供应数据的Pearson相关系数，记为他人用户对自身用户的吸引度Att1；寻找吸引度最近邻步骤：设定第一阈值，设定最近邻集合，将吸引度大于第一阈值的他人用户添加至最近邻集合；吸引度Att2计算步骤：根据所述供应矩阵以及需求矩阵，计算自身用户供应数据与最近邻集合中他人用户需求数据的Pearson相关系数，记为自身用户对他人用户的吸引度Att2；相互吸引度计算步骤：根据所述吸引度Att1以及吸引度Att2，计算自身用户和最近邻集合中他人用户的相互吸引度；推荐步骤：设定第二阈值，将相互吸引度大于第二阈值的他人用户推荐给自身用户。