[发明专利]一种基于遗传算法的列车建模方法

摘要

本发明提出了一种基于遗传算法的列车建模方法，属于列车建模领域，包括获取列车参数，将其分为预设数量的样本数组；将工程记录数据导入遗传算法中以及从中提取信号系统输出控制量，对控制量进行遍历操作，当遍历完成后，获得每个样本数组的适应度；选取目标数组，对目标数组进行交叉重组，获得重组后的数组；重复前述步骤，直至重组的次数达到预设值时，从当前数组选取适应度最大的数组，确定最优解的列车参数。通过获取到的列车参数，结合工程记录数据通过遗传算法进行仿真分析，确定最优解的列车参数，基于最优解的列车参数构建成的列车模型对信号系统的功能以及性能进行调试，从而提高了调试结果的准确性。

主权项

一种基于遗传算法的列车建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取组成列车模型的列车参数，将列车参数分为预设数量的样本数组，将每个样本数组作为遗传算法的初始值；步骤二，将工程记录数据导入遗传算法，在初始值的基础上，从工程记录数据中提取信号系统每个周期输出的控制量，对控制量进行遍历操作，当遍历完成后，将每个样本数组与工程记录数据进行运算，获得每个样本数组对应的适应度；步骤三，选取适应度符合预设条件的目标数组，将目标数组与前一代中的样本数组进行交叉重组，获得重组后的数组，作为子代的初始数组；步骤四，重复进行步骤二至步骤三的操作，直至当重组的次数达到预设值时，从当前子代的数组中选取适应度最大的数组，以及根据适应度最大的数组确定最优解的列车参数，基于最优解的列车参数构建列车模型。