[发明专利]信息输出方法和装置有效
申请号: | 201710680876.9 | 申请日: | 2017-08-10 |
公开(公告)号: | CN107464169B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 王永会;刘梦宇;谭星 | 申请(专利权)人: | 北京星选科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 100086 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取针对目标商户所提交的订单的订单信息,其中,一个订单对应一个下单用户;基于订单信息,识别具有预设的异常特征的订单和下单用户;获取具有异常特征的下单用户针对目标商户所提交的订单;将具有异常特征的订单的订单信息和所提交的订单的订单信息输入到预先训练的订单类型识别模型得到订单的订单类型,并输出订单类型为异常类型的订单的订单信息,其中,订单类型识别模型用于表征订单信息与订单类型的对应关系,订单类型包括正常类型和异常类型。该实施方式提高了信息输出的准确性。 | ||
搜索关键词: | 信息 输出 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种信息输出方法,其特征在于,所述方法包括:获取针对目标商户所提交的订单的订单信息,其中,一个订单对应一个下单用户;基于所述订单信息,识别具有预设的异常特征的订单和下单用户;获取具有异常特征的下单用户针对所述目标商户所提交的订单;将具有异常特征的订单的订单信息和所述所提交的订单的订单信息输入到预先训练的订单类型识别模型得到订单的订单类型,并输出订单类型为异常类型的订单的订单信息,其中,所述订单类型识别模型用于表征订单信息与订单类型的对应关系,所述订单类型包括正常类型和异常类型。
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