[发明专利]一种命名实体识别方法、语言识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种命名实体识别方法、语言识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域；方法包括：训练得到字向量模型，准备实体词典；获取关联于预设的文本领域的训练语句；对训练语句进行分字，并根据字向量模型提取每个字的字向量特征；根据对应训练语句的命名实体领域的实体词典提取每个字的词典特征；拼接字向量特征和对应的词典特征分别形成关联于每个字的融合特征向量；将每个字的融合特征向量输入识别模型中，以分别输出每个字的标签信息，从而训练形成识别模型。再利用识别模型对输入语句进行识别。上述技术方案的有益效果是：提升命名实体识别的识别精度，避免漏识别或者误识别的情况发生，并且有助于对新实体的识别。

主权项

1.一种命名实体识别方法，适用于自然语言处理过程中；其特征在于，包括预先训练形成关联于不同的文本领域内对命名实体进行识别的识别模型的方法；预先形成关联于一个预设的所述文本领域的所述识别模型的方法具体包括：步骤S1，预先训练得到中文的字向量模型，以及预先准备预设的所述文本领域内分别关联于不同的实体类别的所述命名实体的实体词典；步骤S2，获取关联于预设的所述文本领域的训练语句；步骤S3，对所述训练语句进行分字，并根据所述字向量模型提取每个字的字向量特征；步骤S4，根据所述训练语句所对应的所述文本领域内不同的所述实体类别的所述命名实体的所述实体词典提取每个字的词典特征；步骤S5，拼接所述字向量特征和对应的所述词典特征分别形成关联于每个字的融合特征向量；步骤S6，将每个字的所述融合特征向量输入所述识别模型中，以分别输出每个字的标签信息，从而训练形成所述识别模型；所述标签信息用于表示对应的字所属的所述实体类别，每个所述文本领域内包括至少一个所述实体类别；所述命名实体识别方法还包括：对需要识别的输入语句进行所述文本领域的判断，并根据判断结果将所述输入语句输入至对应的所述文本领域内的训练形成的所述识别模型中，以输出所述语句中每个字的所述标签信息，并且根据每个字的所述标签信息提取所述输入语句中识别出的每个所述命名实体。