[发明专利]一种基于自学习的智能家居节电系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710664873.6 申请日: 2017-08-07
公开(公告)号: CN107422645A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 戴忠;刘少华;吴周;张光亚;程曦;林士明;姚岚;王红梅;张东平;程统;戴依诺 申请(专利权)人: 国网安徽电力节能服务有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418;H04L12/28;H04L29/08
代理公司: 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙)34126 代理人: 刘备
地址: 230088*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种基于自学习的智能家居节电系统及方法,可解决传统的智能家具节能方案需要人为控制不够方便的技术问题。包括智能家居产品,家庭数据采集模块,家庭智能控制模块及云端计算中心;所述智能家居产品和家庭数据采集模块分别与家庭智能控制模块通讯连接,家庭智能控制模块与云端计算中心通讯连接;本发明可根据用户使用习惯,环境自学习和用能情况结合,结合优化模型,进行用电设定的优化,如以前用户可能在下班时打开家中空调,现在我们根据空调降温情况,用户离开公司时间,距离家中距离,交通情况,用户偏好温度,自动设定空调温度,频率等,优化设定方案。
搜索关键词: 一种 基于 自学习 智能家居 节电 系统 方法
【主权项】:
一种基于自学习的智能家居节电系统,其特征在于:包括智能家居产品,家庭数据采集模块,家庭智能控制模块及云端计算中心;所述智能家居产品和家庭数据采集模块分别与家庭智能控制模块通讯连接,家庭智能控制模块与云端计算中心通讯连接;其中,所述智能家居产品,即家里的智能家居产品;所述家庭数据采集模块,主要用于家庭光线,声音,温度,电能损耗基本环境因素采集;所述家庭智能控制模块,家庭智能家居控制中心,用于家庭中智能家居的控制及家庭用户习惯的数据收集;所述云端计算中心即所有智能家居的数据存储和计算中心,用于大量用户智能家居使用数据和用户习惯数据的存储和大数据计算平台,以及数据共享发布平台。
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