[发明专利]一种基于情感分析的问答上下文切换与强化选择方法有效
| 申请号： | 201710662823.4 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107423440B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王春辉 | 申请（专利权）人： | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 100015 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感分析的问答上下文切换与强化选择方法，选择方法的原理是引入情感分析，进一步通过问答上下文切换机制，主动引导用户，从而将问答交互引入良性轨道，保持问答交互的可持续性，进而提高用户的交互体验。本发明设计合理，引入基于情感分析的问答上下文切换机制，解决了问答系统在回答质量不太高的情况下的恶性循环问题，提高了用户的问答交互体验；引入情感分析，对问答质量进行评估，从而实施强化学习，优化系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 分析 问答 上下文 切换 强化 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于情感分析的问答上下文切换与强化选择方法，其特征在于：选择方法的原理是引入情感分析，进一步通过问答上下文切换机制，主动引导用户，从而将问答交互引入良性轨道，保持问答交互的可持续性，进而提高用户的交互体验；具体选择方法的步骤如下：1)、历史问答输入；智能问答交互中，最近的问答交互会被记录下来；2)、情感分析：实时分析用户的情感状态；3)、情感判断：当判定用户的情感为负时，认为当前的问答交互质量较低，用户的体验较差，这时会将保存的用户历史问题合成一个长文本，进行关键词提取，进一步通过知识库匹配，进行问题推荐，完成问答切换，从而保证持续、良性的问答交互。
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