[发明专利]基于细节的局部选择性映射的红外图像增强方法

摘要

本发明涉及一种基于细节的局部选择性映射的红外图像增强方法，主要包括图像细节获取，基于细节的快速分割，场景判断和基于场景的映射，以及局部直方图插值拼接四个步骤，可以有效压缩无用的灰度范围，使得整幅图像的对比度得到增强，在有效提高感兴趣目标的对比度的同时，能够保持背景的自然一致性。

主权项

一种基于细节的局部选择性映射的红外图像增强方法，其特征在于包括以下步骤：(1)细节图像获取：对待处理的图像采用双边滤波器进行滤波，获取细节图像，并对得到的细节图像进行离散量化；(2)基于细节的图像快速分割：(21)预设图像的最小颗粒度及基本分割度参数，根据预设的基本分割度对图像进行分割，并统计各个分割区域的所有离散量化值，得到该区域的细节程度；(22)分割迭代：根据每个分割区域的细节程度，判断是否需要对该区域进一步分割；若该区域的细节程度低于细节下限，或者细节程度高于细节上限，或者该区域分割已经达到了最小颗粒度，则停止对该区域进一步分割，否则对该区域进一步进行2*2的区域分割，并根据进一步分割后形成的每个子区域的细节程度进行分割迭代；(23)区域合并：根据步骤(22)分割后的每个区域与其四邻区域的细节程度的相似度进行区域合并，即将细节程度相似的相邻区域进行合并，并认为合并后的区域中场景相近；(3)场景判断以及基于场景的映射计算：(31)场景判断：对步骤(23)中合并后的各个区域的细节程度进行场景判断，对细节程度低于细节下限的区域判断为背景，细节程度高于细节上限的区域判断为目标，而分割至最小颗粒度的区域判断为背景与目标的交界处；(32)基于场景的映射计算：对于背景，采用基于全局灰度范围的线性映射；对于目标，采用局部直方图均衡映射得到相应的映射曲线；对于交界处，则根据其3*3邻域内的主要场景内容进行分类，即若其邻域中判断为背景的区域面积大于目标的区域面积，则将其判断为背景，采用基于全局灰度范围的线性映射；否则判断为目标，采用局部直方图均衡映射得到相应的映射曲线；(4)局部直方图插值拼接：按照步骤(3)的方法遍历图像，最后将映射曲线集进行插值拼接，得到视觉增强后的图像信息。