[发明专利]基于多模态深度神经网络的个性化智能唤醒系统及方法有效
| 申请号： | 201710655088.4 | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN107784357B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 袁健博;汪灏泓;任小波 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G04G21/00;G04G13/02 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多模态深度神经网络的个性化智能唤醒系统及其方法。该方法包括：监测用户的睡眠状态；获取用户在当前时间段中的当前睡眠阶段以及在下一时间段中的预测睡眠阶段；通过当前睡眠阶段以及预测睡眠阶段的结合，调整用户的当前睡眠阶段；基于用户的当前睡眠阶段、来自睡眠相关研究的先验知识以及至少一个与唤醒相关的用户偏好，确定当前时间段的唤醒策略；确定用于唤醒用户的每个闹钟脉冲与用户对应的反应之间的关系；确定对于当前时间段的当前睡眠阶段的变化；基于所述当前时间段的唤醒策略以及闹钟脉冲与用户对应的反应之间的关系，确定用于唤醒用户的待触发闹钟脉冲；以及触发所述待触发闹钟脉冲。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 深度 神经网络 个性化 智能 唤醒 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多模态深度神经网络的个性化智能唤醒系统的方法，其特征在于，包括：监测用户的睡眠状态；获取用户在当前时间段中的当前睡眠阶段以及在下一时间段中的下一睡眠阶段预测；通过当前睡眠阶段以及下一睡眠阶段预测的结合，调整用户的当前睡眠阶段；基于用户的当前睡眠阶段、来自睡眠相关研究的先验知识以及至少一个与唤醒相关的用户偏好，确定当前时间段的唤醒策略；确定用于唤醒用户的多个闹钟脉冲的每一个与用户相应反应之间的关系；识别对于当前时间段的当前睡眠阶段的变化；基于所述当前时间段的所述唤醒策略以及所述多个闹钟脉冲的每一个与用户相应反应之间的关系，确定用于唤醒用户的待触发闹钟脉冲；以及触发所述待触发闹钟脉冲。
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