[发明专利]一种基于大数据的信息推送方法在审
申请号: | 201710654955.2 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107480227A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 张凡伊;张剑;冯焕霞;邹雅欣;寇慧 | 申请(专利权)人: | 佛山市南方数据科学研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 528000 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的信息推送方法,包括如下步骤从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息,分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量;提取每个用户的历史信息中的关键词,并获取所述关键词对应用户的初始权重;根据用户与各其他用户之间的数据传输记录,计算各其他用户对所述用户的关联权重。本发明通过用户与各其他用户之间的数据传输记录,计算出各其他用户对所述用户的关联权重,最后再根据所述初始权重及所述关联权重,计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重,并根据所述关联后权重为用户推送匹配的信息,准确率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 信息 推送 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的信息推送方法,其特征在于,包括如下步骤:从数据库中提取待推送内容的特征信息和目标用户的历史操作信息,分别根据所述特征信息和历史操作信息构建内容特征向量和用户特征向量;提取每个用户的历史信息中的关键词,并获取所述关键词对应用户的初始权重;根据用户与各其他用户之间的数据传输记录,计算各其他用户对所述用户的关联权重;根据所述初始权重及所述关联权重,计算所述目标用户与其他用户之间的相似度,根据所述相似度从其他用户中选择若干个与目标用户相似的相似用户,获取所述相似用户对各个待推送内容的权重,根据所述权重计算目标用户对各个待推送内容的关联系数;根据所述内容特征向量对各个待推送内容进行热度预测,并根据热度预测结果对所述关联系数进行修正;根据修正后的关联系数对各个待推送内容进行排序,根据排序结果将对应的待推送内容推送给所述目标用户。
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