[发明专利]一种基于MapReduce的图结构聚类算法在审
| 申请号： | 201710653492.8 | 申请日： | 2017-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN107506789A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李荣华;张伟鹏;毛睿;邱宇轩;李振军;陆克中;王毅;廖好 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市凯达知识产权事务所44256 | 代理人： | 刘大弯 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于MapReduce的图结构聚类算法，其特征在于包括如下步骤一、计算每个节点的度；二、计算节点之间的直接可达邻居；三、计算节点之间的相似性，从而求出核心节点；四、根据核心节点及其直接可达邻居值，基于MapReduce进行结构聚类运算。其优点是简化了现有技术的计算过程，减少IO的次数，进而提升算法的性能。其次，在真实的大规模图数据上实现接近线性的可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce 结构 算法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce的图结构聚类算法，其特征在于包括如下步骤：一、计算每个节点的度；二、计算节点之间的直接可达邻居；三、计算节点之间的相似性，从而求出核心节点；四、根据核心节点及其直接可达邻居值，基于MapReduce进行结构聚类运算。
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