[发明专利]一种基于L1范数神经网络的人脸检索方法及装置在审
| 申请号： | 201710651807.5 | 申请日： | 2017-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN107239583A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 范为铨;李东 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于L1范数神经网络的人脸检索方法，利用L1范数的代价函数与毛孔训练样本可以得到神经网络，通过神经网络在检索库中检索与测试图像匹配的图像。由于基于LI范数的代价函数得到的神经网络中的参数已经确定，每次检索时不会根据测试图像不同重新定义参数，因此检索速度快，耗时很少，同时，基于L1范数确定的神经网络为深度学习的神经网络，因此有很强大的学习能力，能够充分地学习到测试图像特征信息，因此准确度很高。本发明实施例还提供一种基于L1范数神经网络的人脸检索装置，同样可以实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 l1 范数 神经网络 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于L1范数神经网络的人脸检索方法，其特征在于，包括：S101，利用毛孔训练样本与基于L1范数的代价函数得到神经网络；S102，将测试图像预处理得到灰度人脸图像；S103，将所述灰度人脸图像遍历分块得到多块人脸区域图像块；S104，将检索库中未经过匹配的一张待匹配图像遍历分块得到多块待匹配区域图像块；S105，将所述人脸区域图像块与所述待匹配图像块利用所述神经网络进行匹配，得到匹配块总数；S106，判断所述匹配块总数是否大于等于预设阈值，若是，则将此次的待匹配图像作为检索结果，停止检索，若否，则返回S104。
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