[发明专利]一种图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710639261.1 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107392256A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 黎启祥;肖燕珊;刘波;郝志峰;阮奕邦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种图像识别方法及系统，包括获取图像信息，提取图像的特征数据；对特征数据进行标记，转换成多示例的表示形式；通过多示例加权包进行机器学习，并进行多任务学习环境的扩展；训练得到多示例多任务图像识别分类器，对图像进行识别分类。本申请公开的上述图像识别方法，利用给多示例加权包来降低图像识别中噪声对分类结果的影响，同时提高分类精度；并且算法扩展到多任务环境中，利用多任务环境的优势，能有效的利用图像之间的关联性，进一步提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像信息，提取所述图像的特征数据；对所述特征数据进行标记，转换成多示例的表示形式；通过多示例加权包进行机器学习，并进行多任务学习环境的扩展；训练得到多示例多任务图像识别分类器，对所述图像进行识别分类。
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