[发明专利]一种POI编码方法及装置、POI推荐方法，电子设备有效
| 申请号： | 201710635922.3 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107562787B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 吴兵兵;曾轲;李露;陈健锋;房龙云 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种POI编码方法，属于计算机技术领域，用于解决现有技术中POI编码方法存在的由于编码没有考虑POI之间的关联，从而导致的基于POI编码进行POI推荐时，推荐的POI不够准确的问题。所述方法包括：获取用户操作的POI序列，根据所述POI序列，通过基于深度学习的神经网络架构，训练POI编码模型，根据所述POI编码模型对应的POI编码向量序列，确定所述POI序列中每个POI的编码。所述方法通过基于用户操作产生的POI序列进行POI特征提取，并基于提取的特征对POI进行编码，使得POI编码中隐含了POI的关联性，进一步提升了基于此类POI编码进行POI推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 poi 编码 方法 装置 推荐 电子设备 | ||
【主权项】：
一种POI编码方法，其特征在于，包括：获取用户操作的POI序列；根据所述POI序列，通过基于深度学习的神经网络架构，训练POI编码模型；根据所述POI编码模型对应的POI编码向量序列，确定所述POI序列中每个POI的编码。
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