[发明专利]一种基于新型注意模型进行图像字幕生成的方法在审
| 申请号： | 201710632600.3 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107391709A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于新型注意模型进行图像字幕生成的方法，其主要内容包括显著度预测模型、选中图像显著区域、显著度和文本感知注意力、字幕生成、分析注意力状态。其过程为，通过新型字幕结构，在字幕生成过程中聚焦所输入图像的不同部位，具体的图像中哪些部位是显著的，哪些部位是需要结合上下文的，由显著度预测模型给定，由卷积神经网络提取图像，递归神经网络生成对应字幕，通过注意模型的扩展，在显著性预测模型中，创造两条注意力途径，一条重点关注显著区域，另一条重点关注上下文区域，两条路径在生成字幕过程中共同合作，逐步生成优秀的字幕，为图像字幕生成的创新解决方案做了进一步贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新型 注意 模型 进行 图像 字幕 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于新型注意模型进行图像字幕生成的方法，其特征在于，主要包括显著度预测模型(一)；选中图像显著区域(二)；显著度和文本感知注意力(三)；字幕生成(四)；分析注意力状态(五)。
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