[发明专利]一种危险预警方法、装置、系统及视频采集设备在审
| 申请号： | 201710625542.1 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109308555A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 练斌 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G08B21/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种危险预警方法、装置、系统及视频采集设备，所述方法应用于视频采集设备，所述方法包括：接收各传感器发送的监测数据；其中，各监测数据中携带有采集该监测数据的传感器的标识信息；根据每个监测数据中携带的传感器的标识信息，将每个监测数据与本地保存的采集该监测数据的传感器所对应的参考数据进行对比，得到所有的监测数据对应的危险系数；其中，本地保存的每个传感器所对应的参考数据是根据该传感器采集的正常历史数据，通过神经网络自学习算法对所述正常历史数据进行处理后得到的；根据所述危险系数，确定是否进行报警。本发明实施例能够有效地对监控场景进行危险预警。 | ||
| 搜索关键词： | 监测数据 传感器 视频采集设备 危险预警 标识信息 参考数据 历史数据 危险系数 采集 传感器采集 监控场景 神经网络 携带 有效地 自学习 保存 算法 报警 发送 | ||
【主权项】：
1.一种危险预警方法，其特征在于，应用于视频采集设备，所述方法包括：接收各传感器发送的监测数据；其中，各监测数据中携带有采集该监测数据的传感器的标识信息；根据每个监测数据中携带的传感器的标识信息，将每个监测数据与本地保存的采集该监测数据的传感器所对应的参考数据进行对比，得到所有的监测数据对应的危险系数；其中，本地保存的每个传感器所对应的参考数据是根据该传感器采集的正常历史数据，通过神经网络自学习算法对所述正常历史数据进行处理后得到的；根据所述危险系数，确定是否进行报警。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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