[发明专利]商品推荐方法

摘要

本发明涉及商品推荐方法。本发明为了准确地对用户在电子商务网站上的商品信息及评论信息进行特征好评率分析，并结合客户的兴趣爱好及网购习惯进行商品推荐，提出了一种商品推荐方法，其技术方案要点为首先对获取商品的评论文本进行预处理；然后提取出对应商品的商品特征，并分析商品不同商品特征的好评率；再然后选择需要的商品特征，然后对选择出的商品特征进行排序；再然后分别计算选择的某类商品下与选择出的商品特征相对应的权重；再然后根据选择出的商品特征计算该类商品下所有商品与用户对商品的需求的相似度；最后按照相似度的由高到低将对应的商品推荐给用户。本发明的有益效果是，将关注度高且用户需要的商品准确的推荐给用户。

主权项

商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取电商网站的所有商品及其对应的评论信息，并获取各类商品的关注度；步骤2、将各商品对应的评论文本进行预处理；步骤3、根据预处理后的评论文本提取出对应商品的商品特征，并分析所有商品不同商品特征的好评率；步骤4、按照受关注度的由高到低提取出各类商品与之对应的供选择的商品特征；步骤5、选择某类商品，并在该类商品与之对应的供选择的商品特征中选择需要的商品特征，然后对选择出的商品特征进行排序；步骤6、分别计算选择的某类商品下与选择出的商品特征相对应的权重；步骤7、根据选择出的商品特征在选择的某类商品下所有商品中对应的好评率及其对应的权重计算该类商品下所有商品与用户对商品的需求的相似度；步骤8、按照相似度的由高到低将对应的商品推荐给用户。