[发明专利]基于生成对抗网络的物体检测方法及装置在审
申请号: | 201710614277.7 | 申请日: | 2017-07-25 |
公开(公告)号: | CN107451994A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 曲贺;李晋;贾强;张岚;刘卉元 | 申请(专利权)人: | 宸盛科华(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)11411 | 代理人: | 郑自群 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的物体检测方法及装置,生成对抗网络包括生成器和鉴别器,所述方法包括如下步骤将输入的原始图像进行尺寸变换得到第一图像,并对所述第一图像进行滤波去噪处理得到第二图像;将所述第二图像输入到生成对抗网络中;所述生成器对所述第二图像进行训练,生成对应所述第二图像的物体描述文本并将其传送到所述鉴别器;所述鉴别器鉴别所述物体描述文本是否是真实的数据,并将鉴别结果传送到所述生成器,对所述生成器进行调整训练。实施本发明的基于生成对抗网络的物体检测方法及装置,具有以下有益效果物体检测效率和识别率较高。 | ||
搜索关键词: | 基于 生成 对抗 网络 物体 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于生成对抗网络的物体检测方法,其特征在于,所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器,所述方法包括如下步骤:A)将输入的原始图像进行尺寸变换得到第一图像,并对所述第一图像进行滤波去噪处理得到第二图像;B)将所述第二图像输入到生成对抗网络中;C)所述生成器对所述第二图像进行训练,生成对应所述第二图像的物体描述文本并将其传送到所述鉴别器;D)所述鉴别器鉴别所述物体描述文本是否是真实的数据,并将鉴别结果传送到所述生成器,对所述生成器进行调整训练。
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