[发明专利]一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法及装置有效
| 申请号： | 201710612964.5 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107545242B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 郭继舜 | 申请（专利权）人： | 大圣科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 陈振楔;李悦 |
| 地址： | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路10*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法，包括以下步骤：2D图像获取步骤：获取含有人体动作的2D图像；置信图计算步骤：对所述2D图像做卷积神经网络算法得到对应的置信图；匹配步骤：将2D图像对应的置信图与预设的3D模型数据库进行匹配，从而得到所述2D图像对应的3D模型；映射步骤：将所述3D模型在任意平面视角下进行映射，从而获取每个平面视角下的人体动作姿态。本发明还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中通过2D图像得到人体动作姿态的识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 图像 推断 人体 动作 姿态 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法，其特征在于包括以下步骤：2D图像获取步骤：获取含有人体动作的2D图像；置信图计算步骤：对所述2D图像做卷积神经网络算法得到对应的置信图；匹配步骤：将2D图像对应的置信图与预设的3D模型数据库进行匹配，从而得到所述2D图像对应的3D模型；映射步骤：将所述3D模型在任意平面视角下进行映射，从而获取每个平面视角下的人体动作姿态。
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