[发明专利]一种农作物产量的预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710608810.9 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107274036B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 许世卫;庄家煜;陈威;王禹;张超 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业信息研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 100080 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种最优趋势单产模型的确定方法及系统。该确定方法包括:获取农作物历史单产数据;根据所述农作物历史单产数据,建立多个不同的趋势单产模型;通过对多个指标进行判断,选择最优趋势单产模型,从而提高预测农作物产量的准确度。
搜索关键词: 一种 农作物 产量 预测 方法 系统
【主权项】:
一种最优趋势单产模型的确定方法,其特征在于,包括:获取农作物历史单产数据;根据所述农作物历史单产数据,建立多个不同的趋势单产模型;所述趋势单产模型具体包括线性趋势模型、分段线性趋势模型、二次趋势模型和指数趋势模型;判断每个所述趋势单产模型是否显著,得到第一判断结果;若所述第一判断结果表示为所述趋势单产模型显著,则确定该所述趋势单产模型的校正决定系数;选择所述校正决定系数最大的所述趋势单产模型作为初步优选模型;判断所述初步优选模型是否为所述线性趋势模型,得到第二判断结果;若所述第二判断结果表示所述初步优选模型为所述线性趋势模型,则确定所述线性趋势模型为最优趋势单产模型;若所述第二判断结果表示所述初步优选模型不是所述线性趋势模型,则获取初步优选模型的均方根误差和所述线性趋势模型的均方根误差;判断初步优选模型的均方根误差和所述线性趋势模型的均方根误差的相对偏差是否大于预设阈值,得到第三判断结果;若所述第三判断结果表示为初步优选模型的均方根误差和所述线性趋势模型的均方根误差的相对偏差大于预设阈值,则选择所述初步优选模型作为最优趋势单产模型;若所述第三判断结果表示为初步优选模型的均方根误差和所述线性趋势模型的均方根误差的相对偏差不大于预设阈值,则选择所述线性趋势模型作为最优趋势单产模型。
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