[发明专利]人体疲劳度判定方法有效
| 申请号： | 201710607783.3 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107392153B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈奭;付威威;董月芳;刘敏;周哲;潘力;朱海龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/262;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 韩飞 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人体疲劳度判定方法，其包括以下步骤：基于眼部穿戴，采集人的实时全眼图像并进行图像处理，获得眼部特征参数；采集至少包括头部三维运动的频谱特征；采用贝叶斯网络分类器和线性分类器按约定频率切换的判定模式，对所述眼部特征参数和所述频谱特征数据进行疲劳分类判定；按约定判定方法输出至少包括清醒、轻度疲劳、疲倦的判定结果。本发明采用基于贝叶斯网络分类器和线性分类器的双判定切换方法，降低算法复杂度，判定准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 疲劳 判定 方法 | ||
【主权项】：
一种人体疲劳度判定方法，其特征在于，其包括以下步骤：基于眼部穿戴，采集人的实时全眼图像并进行图像处理，获得眼部特征参数；采集至少包括头部三维运动的频谱特征；采用贝叶斯网络分类器和线性分类器按约定频率切换的判定模式，对所述眼部特征参数和所述频谱特征数据进行疲劳分类判定；按约定判定方法输出至少包括清醒、轻度疲劳、疲倦的判定结果。
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