[发明专利]一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710606624.1 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107368587A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 孙占全;杨美红;李钊 申请(专利权)人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所11569 代理人: 王戈
地址: 250000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统,所述选择方法包括根据原始备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度选择第一个特征变量添加到已选特征集中,从原始备选特征集中剔除第一个特征变量;根据当前备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度,与已选特征集之间的冗余信息程度,确定当前特征变量以及相关度变化参数;将当前备选特征变量添加到已选特征集中;判断相关度变化参数是否小于设定阈值,如果是则选择结束;否则,将从当前备选特征集中剔除当前特征变量,继续选择下一个特征变量。本发明可处理连续的特征变量,以提高选择的特征变量组合的信息量。
搜索关键词: 一种 基于 扩展 监督 特征 选择 方法 系统
【主权项】:
一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法,其特征在于,所述选择方法包括:根据原始备选特征集中的任意备选特征变量与所述原始备选特征变量集中剩余备选特征变量之间的相关度,从所述原始备选特征集中选择第一个特征变量,并将所述第一个特征变量添加到已选特征集中,从所述原始备选特征集中剔除所述第一个特征变量;根据当前备选特征集中的任意备选特征变量与所述备选特征集中剩余备选特征变量之间的相关度、当前备选特征集中的任意特征变量与已选特征集之间的信息损失量,确定当前特征变量以及对应的相关度变化参数;将当前特征变量添加到已选特征集中,更新已选特征集;判断所述相关度变化参数是否小于设定阈值,如果是则选择结束,当前已选特征集包含全部无监督特征变量;否则,将从当前备选特征集中剔除当前特征变量,更新备选特征集,继续选择下一个特征变量。
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