[发明专利]一种基于可变临界距离的LTE传播模型校正方法有效
申请号: | 201710605997.7 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107222874B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王强;李新 | 申请(专利权)人: | 中通服咨询设计研究院有限公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/22;H04W24/06 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华;于瀚文 |
地址: | 210019 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于可变临界距离的LTE传播模型校正方法,包括:步骤1,进行连续波CW测试,获取测试数据;步骤2,对测试数据进行预处理;步骤3,构建拟合方差函数并求解临界距离;步骤4,以求得的临界距离作为近场、远场分界,构成用于网络规划的双斜率传播模型参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 可变 临界距离 lte 传播 模型 校正 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于可变临界距离的LTE传播模型校正方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,进行连续波CW测试,获取测试数据,每条测试数据包括记录点的位置经纬度信息及接收信号电平值;步骤2,对测试数据进行预处理;步骤3,构建拟合方差函数并求解临界距离;步骤4,以求得的临界距离作为近场、远场分界,构成用于网络规划的双斜率传播模型参数,完成模型校正;步骤1包括:进行连续波CW测试,得到本地均值作为测试数据;步骤2包括:步骤2‑1,过滤掉因测试路线选择明显不当所对应的测试数据记录,通过将原始测试数据展现在数字地图上对明显不当的测试点记录进行删除;步骤2‑2,对过滤后的测试数据做地理化的平均处理,以40倍测试信号波长为1个区间长度,对每个区间长度上的接收信号电平值进行平均得到其均值,作为一个有效测试数据点;步骤2‑3,按步骤2‑2最终得到n个有效测试数据点,将第i个有效测试数据点记为(PLoss‑i,di),其中i取值范围为1~n,PLoss‑i表示第i个有效测试数据点的路径损耗,di表示第i个有效测试数据点与基站的距离;步骤3包括:步骤3‑1,确定近场、远场分界点离基站的距离,即临界距离d的取值范围[dmin,dmax],dmin表示临界距离d的最小值,dmax表示临界距离d的最大值;步骤3‑2,对于每个临界距离d∈[dmin,dmax],筛选出与基站距离小于d的测试数据点对有m个,与基站距离大于等于d的测试数据点对有n‑m个;步骤3‑3,标准传播模型SPM如下:PLoss=K1+K2log(d)+K3(Hms)+K4log(Hms)+K5log(Heff)+K6log(Heff)log(d)+K7Diffn+KClutter (1)其中,PLoss为路径损耗;d是基站到移动台之间的距离;Hms是移动台相对地面的高度;Heff是基站天线的有效高度,K1表示截距,K2表示斜率,K3和K4分别是移动台天线高度乘数因子和移动台天线高度对数因子,K5是基站有效天线高度系数因子,K6是log(Heff)log(d)的系数因子,K7是衍射系数;KClutter是地物类型附加损耗,Diffn是衍射损耗;对于与基站距离小于d的m个测试数据点对,根据公式(1),当K3~K7以及KClutter参数采用默认值后,公式(1)变形为:PLoss‑K3(Hms)‑K4log(Hms)‑K5log(Heff)‑K6log(Heff)log(d)‑K7Diffn‑KClutter=K1+K2log(d) (2)对于每一个测试数据点,公式(2)中等号左边构成定值,令:x=PLoss‑K3(Hms)‑K4log(Hms)‑K5log(Heff)‑K6log(Heff)log(d)‑K7Diffn‑KClutter (3)则有:x=K1+K2log(d) (4)由式(4)看出,变量x与变量log(d)构成线性关系,其中K1和K2是该线性方程的系数,根据m个有效测试数据点对,通过线性最小二乘法求出近场的K1和K2的值;步骤3‑4,对于与基站距离大于等于d的(n‑m)个测试数据点对,依据公式(3)、公式(4),通过线性最小二乘法求出远场的K1和K2的值;步骤3‑5,以求得的近场与远场两组K1和K2的值作为SPM模型参数,在临界距离d可能的取值范围[dmin,dmax]内,以临界距离d为自变量,计算不同d值下的拟合方差,构建如下拟合方差函数σ2(d):
其中xi为根据公式(3)推导出的第i个有效测试数据点电平值的实际测试记录值;根据公式(4)计算出的对应于第i个有效测试数据点电平值xi的预测值,记做x′i;步骤3‑6,取拟合方差函数σ2(d)最小值对应的自变量dcritical,作为临界距离。
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