[发明专利]一种基于人体形态的多维数据可视化方法有效

专利信息
申请号: 201710605947.9 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107632998B 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 周川;陈雷霆;肖立 申请(专利权)人: 电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院
主分类号: G06F16/904 分类号: G06F16/904;G06T11/20;G06T11/60
代理公司: 成都中亚专利代理有限公司 51126 代理人: 王岗
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于人体形态的多维数据可视化方法;本发明首先运用数据挖掘中的K‑means聚类方法将数据集中的各个数据记录进行聚类,并建立各簇集的颜色映射表;其次,进行人体形态可视化布局的设计;然后,建立数据属性与人体各部位特征以及平行坐标轴之间的映射关系;最后,根据各簇集的颜色映射表为各人体面颊加上对应颜色。通过使用本发明的方法进行多维数据的可视化,可更加方便和有效地对数据进行分析,把握各个数据记录的特点,并得出准确结论,为进一步的数据分析建立了良好的基础。
搜索关键词: 一种 基于 人体 形态 多维 数据 可视化 方法
【主权项】:
一种基于人体形态的多维数据可视化方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤1确定需进行可视化的数据集和数据属性;步骤2针对各数据记录进行聚类处理;步骤3人体形态多维数据可视化布局;步骤4建立数据属性与人体各部位特征以及平行坐标轴之间的映射关系;步骤5将对应的颜色对应到人体的面颊颜色,面颊的不同颜色表示不同的数据记录的聚类簇集,方便用户对不同数据记录的区分。
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