[发明专利]基于神经网络的人脸影像多维度情感判别系统及方法在审
| 申请号： | 201710602218.8 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107392151A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;孙曼津;杨闵淳 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于神经网络的人脸影像多维度情感判别系统及方法，该系统包括脸部定位模块，用于识别待检测图像中人脸区域，并提取待检测图像中的人脸图像；特征提取模块，用于提取所述人脸图像的情绪特征；识别模块，用于识别所述情绪特征得到情感信息；输出模块，用于输出所述情感信息。适应不同脸部角度、肤色与脸型，来提取情绪特征向量，体现该脸部图像的所属多维情绪，提高人脸情绪分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 影像 多维 情感 判别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的人脸影像多维度情感判别系统,其特征在于，包括：脸部定位模块，用于识别待检测图像中人脸区域，并利用人脸检测算法提取待检测图像中的人脸图像；特征提取模块，用于提取所述人脸图像的情绪特征；识别模块，用于识别所述情绪特征得到情感信息；输出模块，用于输出所述情感信息。
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