[发明专利]一种检测故障的方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710601705.2 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN109298993B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 向云帆 | 申请（专利权）人： | 深圳市中兴微电子技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;张天舒 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种检测故障的方法，包括：获取输出信息，从所述输出信息中提取故障识别参数流；将所述故障识别参数流作为第一输入输入到第一网络模型，得到表征所述输出信息是否存在故障的第一输出；根据所述第一输出确定所述输出信息存在故障时，将所述故障识别参数流和所述第一输出作为第二输入输入到第二网络模型，得到表征异常类型的第二输出，根据所述第二输出确定故障检测结果；其中，所述第一网络模型和第二网络模型为基于深度学习的网络模型。本发明还公开了一种检测故障的装置和计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 故障 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测故障的方法，其特征在于，所述方法包括：获取输出信息，从所述输出信息中提取故障识别参数流；将所述故障识别参数流作为第一输入输入到第一网络模型，得到表征所述输出信息是否存在故障的第一输出；根据所述第一输出确定所述输出信息存在故障时，将所述故障识别参数流和所述第一输出作为第二输入输入到第二网络模型，得到表征异常类型的第二输出，根据所述第二输出确定故障检测结果；其中，所述第一网络模型和第二网络模型为基于深度学习的网络模型。
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