[发明专利]一种无参考对比度变化图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种无参考对比度变化图像质量评价方法，充分考虑人类视觉系统对于对比度变化图像的主观感知特性，分别提取四个图像特征清晰度、信息熵、亮度和对比度；并结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)对所提取图像特征进行训练得到对比度变化图像的特征向量与主观质量分数的映射关系模型CCQAM；最后利用训练所得的映射关系模型CCQAM评价对比度变化图像的质量分数。本发明所述的方法计算简单，实用性较强，且与人眼主观质量评价相近，能很好地评价对比度变化图像的质量分数。

主权项

一种无参考对比度变化图像质量评价方法，其特征在于，步骤如下：1)输入用于训练模型的对比度变化图像Ik，k＝1,2,...,K，K为训练过程中对比度变化图像总数；2)对对比度变化图像Ik进行预处理得到预处理图像I'k；计算对比度变化图像Ik的图像特征：对比度变化图像Ik的清晰度和信息熵，以及预处理图像I′k的亮度和对比度，将这些图像特征作为当前对比度变化图像的特征向量；3)利用支持向量机对所有对比度变化图像的特征向量结合主观质量分数进行训练，得到对比度变化图像的特征向量与主观质量分数的映射关系模型；4)输入待测对比度变化图像，根据步骤2)的方法计算得到待测对比度变化图像的特征向量；5)将待测对比度变化图像的特征向量输入映射关系模型，输出待测对比度变化图像的质量分数。