[发明专利]一种基于双识别流卷积网络的动态纹理合成方法在审

专利信息
申请号: 201710597785.9 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107274381A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 夏春秋 申请(专利权)人: 深圳市唯特视科技有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T11/00;G06T13/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种基于双识别流卷积网络的动态纹理合成方法,其主要内容包括纹理模型中表观流的设计、纹理模型中动态流的设计、新纹理的产生、动态纹理的合成、纹理风格的转换,其过程为,基于预训练卷积网络(ConvNet)完成目标识别与光流预测这两个任务,并在给定动态纹理输入后从目标识别卷积网络响应的过滤器数据封装了输入纹理的每一帧表观,此时从光流卷积网络响应的滤波器数据则对输入纹理的动态进行建模。为了产生新纹理,需要优化噪声输入序列来匹配输入纹理中每个识别流的特征,也可以将一个纹理的表观与另一个纹理的动态相结合以产生全新的动态纹理。这种方法可以产生与输入纹理的逐像素表观与时变情况相匹配的高质量样本。
搜索关键词: 一种 基于 识别 卷积 网络 动态 纹理 合成 方法
【主权项】:
一种基于双识别流卷积网络的动态纹理合成方法,其特征在于,主要包括纹理模型中表观流的设计(一);纹理模型中动态流的设计(二);新纹理的产生(三);动态纹理的合成(四);纹理风格的转换(五)。
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