[发明专利]基于双树复小波变换的立体图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201710597141.X | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107492085B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;林洪湖;岳广辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双树复小波变换的全参考立体图像质量评价方法，步骤如下：1).对于原始立体图像和失真立体图像分别进行左图像和右图像融合；2).对于原始立体图像和失真立体图像的左图像、右图像和合成图均做双树复小波变换；3).从原始图和失真图各小波子带中提取对比度、结构和亮度特征；4).对原始立体图像的各个小波子带进行能量计算，采用增益控制方法以原始立体图像的左图像、右图像及合成图进行小波分解后的各子带能量作权重，结合原始图像和失真图像各小波子带的亮度、对比度和结构等特征，进行立体图像质量评价，得到最终的质量评价分数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双树复小波 变换 立体 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双树复小波变换的全参考立体图像质量评价方法，利用立体图像的左图像、右图像和合成图三者的各小波子带能量加权各小波子带特征对失真立体图像进行质量评价。步骤如下：1).对于原始立体图像和失真立体图像分别进行左图像和右图像融合对于原始立体图像和失真立体图像，由左图像和右图像计算出左视差，用左图像和左视差相加得左视差图，再由左图像和左视差图计算权重来合成合成图，通过归一化Gabor滤波能量响应得到图像权重；2).对于原始立体图像和失真立体图像的左图像、右图像和合成图均做双树复小波变换将每幅图像分解成3层，每层6个方向，即：它们分别表示第n层的±15°,±45°,±75°子带的小波系数，n＝1,2,3；得到18个小波子带；3).从原始图和失真图各小波子带中提取对比度、结构和亮度特征将原始立体图像和失真立体图像的左图像、右图像及合成图各小波子带的对比度、结构和亮度作为特征提取；4).对原始立体图像的的各个小波子带进行能量计算，以及特征融合对原始立体图像的各个小波子带进行能量计算，采用增益控制方法以原始立体图像的左图像、右图像及合成图进行小波分解后的各子带能量作权重，结合原始图像和失真图像各小波子带的亮度、对比度和结构等特征，进行立体图像质量评价，得到最终的质量评价分数。
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