[发明专利]用于识别自然语言的医疗文本中的医疗实体的方法和装置有效
| 申请号： | 201710594503.X | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109284497B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 张振中 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘薇;李峥 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种用于识别自然语言的医疗文本中的医疗实体的方法和装置。在该方法中，将医疗文本分成多个词语。对于多个词语中的每一个词语，确定该词语的局部标注特征和全局标注特征，其中，局部标注特征包括该词语，全局标注特征包括该词语与已识别医疗实体的关系。接着，基于该词语的局部标注特征和全局标注特征，从多个候选标签中确定该词语的标签。如果该词语的标签指示识别医疗实体，则确定在该词语的标签之前的指示对应词语能够成为医疗实体的一部分的各个标签的组合。然后，将标签的组合所对应的词语的组合识别为医疗实体。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 自然语言 医疗 文本 中的 实体 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别自然语言的医疗文本中的医疗实体的方法，包括：将所述医疗文本分成多个词语；对于所述多个词语中的每一个词语，执行以下操作：确定所述词语的局部标注特征和全局标注特征，其中，所述局部标注特征包括所述词语，所述全局标注特征包括所述词语与已识别医疗实体的关系；基于所述词语的所述局部标注特征和所述全局标注特征，从多个候选标签中确定所述词语的标签；如果所述词语的标签指示识别医疗实体，则确定在所述词语的标签之前的指示对应词语能够成为医疗实体的一部分的各个标签的组合；将所述标签的组合所对应的词语的组合识别为医疗实体。
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