[发明专利]神经网络计算方法、设备、处理器及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710592850.9 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109284827A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 冷聪;李昊;窦则圣;朱胜火;金榕 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 开曼群岛*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络计算方法、设备、处理器及计算机可读存储介质。该方法包括：处理器接收神经网络计算指令，神经网络计算指令包括神经网络计算规则和神经网络的连接权重，其中，连接权重为2的幂次方；针对神经网络计算规则中的乘法运算，将乘法运算对应的源操作数输入移位寄存器，依据乘法运算对应的连接权重进行移位操作，移位寄存器输出目标结果操作数，作为乘法运算的结果。根据本发明实施例的神经网络计算方法、设备、处理器及计算机可读存储介质，神经网络的连接权重为2的幂次方。通过移位运算对神经网络进行计算，能够提高神经网络计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络计算 乘法运算 计算机可读存储介质 处理器 权重 神经网络 移位寄存器输出 接收神经网络 移位寄存器 计算指令 目标结果 移位操作 移位运算 源操作数 操作数 指令 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络计算方法，其特征在于，所述方法包括：处理器接收神经网络计算指令，所述神经网络计算指令包括所述神经网络计算规则和所述神经网络的连接权重，其中，所述连接权重为2的幂次方；针对所述神经网络计算规则中的乘法运算，将所述乘法运算对应的源操作数输入移位寄存器，依据所述乘法运算对应的连接权重进行移位操作，所述移位寄存器输出目标结果操作数，作为所述乘法运算的结果。
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