[发明专利]神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质，可针对不同的场景，分别获取该场景下的图片样本，每个图片样本分别具有标签，标签中包括是否活体以及对应的场景等，根据获取到的各图片样本，训练得到神经网络模型，神经网络模型的输出为对不同场景具有区分度的特征向量，这样，在进行活体检测时，可根据神经网络模型确定出待检测图片的特征向量，进而可根据待检测图片的特征向量确定出与待检测图片相匹配的图片样本，将相匹配的图片样本的标签作为待检测图片的标签，从而得到待检测图片的检测结果。应用本发明所述方案，能够提高检测结果的准确性等。

主权项

一种神经网络模型训练方法，其特征在于，包括：针对不同的场景，分别获取所述场景下的图片样本，每个图片样本分别具有标签，所述标签中包括是否活体以及对应的场景；根据获取到的各图片样本，训练得到神经网络模型，所述神经网络模型的输出为对不同场景具有区分度的特征向量，以便在进行活体检测时，根据所述神经网络模型确定出待检测图片的特征向量，并根据所述待检测图片的特征向量确定出与所述待检测图片相匹配的图片样本，将相匹配的图片样本的标签作为所述待检测图片的标签。