[发明专利]一种基于局部自适应增益因子的联合上采样方法有效

专利信息
申请号: 201710587165.7 申请日: 2017-07-18
公开(公告)号: CN107392854B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 孙宏滨;张旭翀;汪航;罗文;陈秋伯;郑南宁 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/20
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 闵岳峰
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于局部自适应增益因子的联合上采样方法,在原始输入图像经过下采样和显示处理模块处理之后,该方法首先通过双线性插值将经过下采样和显示处理的图像放大至原始分辨率,其次通过引导滤波技术进行结构转移滤波和细节提取。在利用输入端和输出端的相似对称性计算得到一个随图像内容和纹理细节损失程度自适应变化的局部自适应增益因子以后,经过纹理细节合成产生最后的输出图像。本发明能够克服传统联合上采样方法采用全局固定增益因子的缺点,并通过计算复杂度较低的移动窗求和技术提高方法的计算效率,改善视频显示系统的用户视觉体验。
搜索关键词: 一种 基于 局部 自适应 增益 因子 联合 采样 方法
【主权项】:
一种基于局部自适应增益因子的联合上采样方法,其特征在于,包括以下步骤:1)图像插值,将插值点Pi(m,n)映射至原始输入图像H经过下采样和显示处理后的图像网格中,得到插值后的图像H1,其中映射关系满足和(s,t)表示原始输入图像H经过下采样和显示处理后的图像的像素位置,(m,n)表示插值后图像的像素位置,av和ah分别是纵向和横向放大比例;2)引导滤波,采用引导图滤波对插值后图像H1进行滤波,得到引导滤波后图像H2,引导图滤波的计算公式为:H2=GIF(H1,H)其中,GIF表示引导图滤波函数;3)纹理细节合成,对引导滤波后的图像H2进行纹理细节估计和恢复,得到图像H2的细节层DL;4)对原始输入图像H依次经过下采样、图像插值、引导滤波和细节层提取后得到一个边缘保护但缺少纹理细节图像H′2的估计细节Ie和真实细节Ir,通过对比估计细节Ie和真实细节Ir,计算得到逐点的局部增益因子α(m,n);5)细节层乘以局部自适应增益因子产生合成的纹理细节,将其叠加至H2上产生最后的输出图像H3。
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