[发明专利]一种交通速度动态区间短时预测方法有效
申请号: | 201710584159.6 | 申请日: | 2017-07-18 |
公开(公告)号: | CN107293118B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 聂庆慧;邓社军;周扬;肖枭;于世军;刘路;张鹏鹏;谈圣;黄佳宇 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06Q10/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 吴茂杰 |
地址: | 226009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种高可靠性的交通速度动态区间短时预测方法,包括如下步骤:(10)交通速度时间序列获取:获取道路上目标断面交通速度时间序列观测值;(20)平稳时间序列获取:通过一阶差分运算,将交通速度时间序列转化为平稳时间序列;(30)一阶差分预测值计算:根据交通速度一阶差分时间序列预测模型,计算各当前时间间隔内交通速度一阶差分预测值;(40)残差项标准差预测值计算:根据残差项综合广义自回归条件异方差预测模型,计算各当前时间间隔内残差项标准差预测值;(50)目标断面交通速度预测区间确定:根据交通速度观测值、交通速度一阶差分预测值和残差项标准差预测值,确定目标断面在各时间间隔内的交通速度预测区间。 | ||
搜索关键词: | 一种 交通 速度 动态 区间 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种交通速度动态区间短时预测方法,其特征在于,包括如下步骤:(10)交通速度时间序列获取:获取道路上目标断面交通速度时间序列观测值;(20)平稳时间序列获取:通过一阶差分运算,将交通速度时间序列转化为平稳时间序列;(30)一阶差分预测值计算:根据交通速度一阶差分时间序列预测模型,计算各当前时间间隔t内交通速度一阶差分预测值;(40)残差项标准差预测值计算:根据残差项综合广义自回归条件异方差预测模型,计算各当前时间间隔内残差项标准差预测值;(50)目标断面交通速度预测区间确定:根据各前一时间间隔)内的交通速度观测值、各当前时间间隔内交通速度一阶差分预测值和各当前时间间隔残差项标准差预测值,确定目标断面在各时间间隔内的交通速度预测区间。
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