[发明专利]基于布谷鸟-粒子群的配电网无功功率优化方法

摘要

本发明针对现有配电网无功功率优化方法中，收敛速度比较慢，优化后总网损降幅不够明显的问题，提供一种基于布谷鸟‑粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法，包括：将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体；考虑负荷不确定性，以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的适应度函数；采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置，满足预设的收敛条件时，获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发，以配电网总网损最小为优化目标，建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法，形成布谷鸟‑粒子群混合算法，具有较好的全局寻优能力。

主权项

基于布谷鸟‑粒子群算法的配电网无功功率优化方法，其他特征在于，包括：根据配电网的拓扑结构，确定配电网中待优化的多个变量，并将每个变量作为粒子群中的一个个体；根据配电网的拓扑结构，考虑负荷的不确定性，将负荷处理为遵循正态分布的随机变量，预设粒子群的搜索维数并建立粒子群的群体，确定粒子群算法的各种参数、每个个体的搜索范围和速度范围；以配电网无功功率优化前，多个变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的目标函数，并将所述目标函数作为粒子群算法的适应度函数；在寻优求解阶段，采用Lévy飞行模式更新个体速度和个体位置，在适应度函数满足预设的收敛条件时，获得计及越界惩罚和投切成本的配电网的最小总网损及多个变量的设置参数。