[发明专利]人体掩膜提取方法及装置有效
| 申请号： | 201710579373.2 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107301408B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 廖逸琪;毛河;周剑 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种人体掩膜提取方法及装置，该人体掩膜提取方法包括获取灰度图像和深度图像，将所述灰度图像输入预设的深度学习模型中，使用矩形框圈出包含人体图像的灰度图像。计算所述深度图像中包含人体图像的深度值范围，根据所述矩形框对所述灰度图像和深度图像进行裁剪，得到包含人体图像的灰度图像和包含人体图像的深度图像。对所述裁剪出的包含人体图像的灰度图像进行边缘检测，得到边缘图。根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓，选取所述轮廓上的像素点围成的最大连通区域为人体掩膜。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人体掩膜提取方法，应用于服务终端，其特征在于，所述方法包括：获取灰度图像和深度图像；将所述灰度图像输入预设的深度学习模型中，使用矩形框圈出包含人体图像的灰度图像；根据所述矩形框计算所述深度图像中人体图像的深度值范围；根据所述矩形框对所述灰度图像和所述深度图像进行裁剪，得到包含人体图像的灰度图像和包含人体图像的深度图像；对所述裁剪出的包含人体图像的灰度图像进行边缘检测，得到边缘图；根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓；选取所述轮廓上的像素点围成的最大连通区域为人体掩膜。
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