[发明专利]基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统有效
| 申请号： | 201710576848.2 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107292286B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 耿辰;佟宝同;戴亚康;舒林华;许姜姜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/08;A61B7/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 韩飞 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统，方法包括步骤：采集多个年龄段用户的所有听诊点位的呼吸音数据；记录与每个呼吸音数据匹配的相关信息，并将匹配的相关信息与呼吸音数据打包封装成呼吸音数据包；将呼吸音数据包进行深度学习分类，获得针对每个年龄段的呼吸音机器学习分类器；根据获得的实时呼吸音数据包所属年龄段，选择相应的呼吸音学习分类器进行数据分析并获得分析结果。本发明将不同年龄段的呼吸音数据和与其匹配的相关信息封装为呼吸音数据包进行深度学习分类，获得不同年龄段的呼吸音机器学习分类器，以对实时采集呼吸音数据包进行数据分析并获得结果，实现准确地、智能化地疾病分析与识别，便于辅助医生的临床研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 呼吸 鉴别方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的呼吸音鉴别方法，其特征在于，其包括以下步骤：采集多个年龄段用户的所有听诊点位的呼吸音数据；记录与每个所述呼吸音数据匹配的相关信息，并将匹配的所述相关信息与所述呼吸音数据打包封装成呼吸音数据包；将所述呼吸音数据包进行深度学习分类，获得针对每个年龄段的呼吸音机器学习分类器；获得封装的实时呼吸音数据包，根据实时呼吸音数据包所属年龄段，选择相应的呼吸音学习分类器进行数据分析并获得分析结果。
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